卷四：AI 倫理與治理 (AI Ethics & Governance)
本試卷由 ExtranAI 全球 AI 學院（Global AI Academy）設計，旨在考核考生對人工智能倫理原則、治理框架及合規要求的深入理解與應用能力。內容涵蓋從基礎倫理理論到具體的監管法規、數據隱私保護及算法公平性等多個關鍵領域。
主要考核內容
-
AI 倫理基礎 (Foundations of AI Ethics)
- 應用於 AI 的倫理理論與原則介紹。
- AI 的社會影響（包括偏見、歧視、虛假信息及環境問題）。
- AI 技術與部署場景特有的倫理挑戰。
- AI 設計與使用中的道德責任與問責制。
- AI 治理與監管框架 (AI Governance and Regulatory Frameworks)
- 現有 AI 治理模式概覽。
- 國際、區域（如歐盟 AI 法案）及特定行業的 AI 法規與指引。
- AI 治理的標準與最佳實踐（如與 AI 倫理相關的 ISO/IEC 標準）。
- 合規框架，包括法律、倫理及企業問責制。
- AI 中的隱私、數據保護與安全 (Privacy, Data Protection, and Security in AI)
- 與 AI 相關的數據隱私法律（如 GDPR, CCPA 等）。
- 隱私保護 AI 技術（如聯邦學習、差分隱私）。
- AI 系統中的風險識別與管理。
- AI 部署中的安全漏洞與緩解措施。
- 公平性、偏見與透明度 (Fairness, Bias, and Transparency)
- AI 數據集與模型中偏見的識別與緩解。
- AI 解決方案公平性保證的審計方法。
- 可解釋 AI (XAI) 的重要性與工具。
- AI 決策過程的透明度要求與倫理含義。
- 倫理領導力與風險管理 (Ethical Leadership and Risk Management)
- 建立 AI 倡議的倫理委員會與治理團隊。
- AI 倫理領導力所需的角色與技能。
- AI 風險管理框架（包括環境與社會風險）。
- 將倫理嵌入 AI 開發生命週期的策略。
- AI 倫理的批判性視角 (Critical Perspectives on AI Ethics)
- 社會技術、女性主義、去殖民化及政治經濟學對 AI 監管的視角。
- 倫理原則與實際執行之間的差距分析。
- AI 失敗與危害中的問責制。
- 新興的法律與社會議題（如 AI 人格權、AI 犯罪及對權利與自由的影響）。
- AI 安全、穩健性與對齊 (AI Safety, Robustness, and Alignment)
- 確保 AI 系統在意外場景及長期範圍內可靠、安全運行，並與人類價值觀保持一致的關鍵議題。
- AI 的全球與社會影響 (Global & Societal Impact of AI)
- 檢視 AI 對勞動力市場、經濟公平、全球治理、地緣政治力量及可持續發展的宏觀影響。
預期學習成果
通過本卷考試（AI 倫理與治理）的考生應能夠：
- 深刻理解 與 AI 相關的倫理原則與框架，識別 AI 開發與使用中的關鍵社會及道德挑戰。
- 掌握 負責任 AI 部署所必需的治理模式、監管框架及標準。
- 具備批判分析能力，能針對公平性、透明度、隱私及安全問題分析 AI 系統，識別風險並提出緩解策略。
- 應用技能，在現實世界的 AI 場景中實踐倫理決策與治理，包括合規與風險管理。
- 保持意識，關注多元化的倫理視角及當前 AI 領域的法律、社會與治理挑戰。
- 有效溝通，在專業或政策背景下，能夠闡述並證明 AI 技術的倫理與治理方法。
關於 ExtranAI
ExtranAI 是一家總部位於新加坡的領先人工智能集團，也是 ACE 標準考試與環球 AI 學院（Global AI Academy）的創始力量。集團擁有數千個已部署於各行各業的 AI 應用程式，致力於推動 AI 時代的非凡轉型。
更多詳情請瀏覽：
「環球AI能力評測基準考試」（AI Capability Evaluation Standard，簡稱 ACE）: https://extranai.com/ace/standard.php
ExTran AI Global Academy（環球 AI 學院）: https://extranai.com/ai_academy/standard.php