《Qwen 阿里千問 綜合AI教學課程》兩小時精華班，專為中文使用者設計，透過實戰導向教學，讓學員快速掌握阿里雲通義千問（Qwen）大模型的核心功能，從文字生成、多模態理解到 Agent 應用，建立 AI 輔助工作流程，提升內容創作與業務效率。

課程簡介

本課程聚焦阿里千問 Qwen 系列模型（Qwen-Max、Qwen2.5-VL 等）的實用操作與場景應用，帶領學員從平台登入、提示詞工程，到多輪對話、視覺分析與程式碼輔助，學會如何將這款中文原生大模型融入日常工作。兩小時內完成至少 8 個實作練習，讓初學者也能快速上手，適合行銷文案、資料分析師、程式開發者、內容創作者與企業團隊。

課程目標

學員完成後，能獨立使用 Qwen 平台進行中文內容生成、文件摘要、多模態查詢與簡單 Agent 任務，並掌握提示詞最佳化技巧，提升輸出品質。同時理解 Qwen-Max 的高階推理、Qwen-VL 的視覺理解，以及與阿里雲生態的整合，建立「中文 AI 第一選擇」的使用習慣，將 AI 從聊天工具升級為生產力夥伴。

兩小時大綱

第一單元：Qwen 概覽與環境準備

時間：15 分鐘。介紹通義千問的定位、中文優勢與模型家族（Qwen-Max、Qwen2.5、Qwen-VL），說明免費/付費方案差異與平台入口（qwen.ai、DashScope）。學員實際註冊登入，熟悉聊天介面、模型切換與參數設定（如 temperature、top_p）。這單元確保全員環境就緒，快速建立信心。

第二單元：提示詞工程與文字生成

時間：20 分鐘。講解零樣本、少樣本與 Chain-of-Thought 提示技巧，實作新聞摘要、行銷文案與部落格文章生成。學員練習「角色扮演」提示，如「你是資深財經記者，分析台積電 Q1 財報」，觀察中文理解的精準度。這段重點在於掌握「說得清楚，AI 做得好」的訣竅。

第三單元：多輪對話與邏輯推理

時間：20 分鐘。示範長對話脈絡維持、逐步推理與問題分解，例如「幫我規劃香港週末行程，預算 5000 元，包含交通住宿」。學員實作多輪互動，從需求確認到方案優化，理解 Qwen 在中文情境推理的強勢。這單元教會如何與 AI 像同事般協作。

第四單元：多模態理解（Qwen-VL）

時間：25 分鐘。上傳圖片、PDF 或截圖，讓 Qwen2.5-VL 進行視覺分析，如「這張財報圖表的主要趨勢是什麼？」或「辨識這張發票的金額與日期」。學員練習文件解析、圖表解讀與 OCR 文字提取，體驗超長上下文（256K Token）的強大能力。這是課程亮點，展示 Qwen 的視覺+文字融合優勢。

第五單元：程式碼輔助與數據分析

時間：20 分鐘。使用 Qwen 撰寫 Python 腳本、SQL 查詢與 Excel 公式，例如「寫一個爬取 PTT 熱門貼文的程式」或「分析這組銷售資料的趨勢」。學員實作除錯與優化提示，理解 Qwen 在中文技術文件的專業表現。這單元適合開發者與分析師，提升程式效率。

第六單元：Agent 應用與工具整合

時間：15 分鐘。介紹 Qwen 的工具呼叫與自動化流程，如串接天氣 API、行事曆或資料庫查詢。學員體驗簡單 Agent，如「查詢台北明天天氣，並建議穿著」，理解多步驟任務執行。這段展示 Qwen 從聊天到行動的升級。

第七單元：進階技巧與實戰整合

時間：25 分鐘。分享企業應用案例（如客服自動化、報告生成），學員依職務設計個人工作流，例如「自動摘要會議記錄」或「生成行銷 Email 草稿」。課堂分享優化心得，提供 20 個中文提示詞範本。這單元確保學員帶走可立即應用的成果。

適合對象

適合中文使用者、初學 AI 者、內容工作者、程式開發者與企業團隊。特別針對厭倦英文模型中文亂碼、想用母語駕馭 AI 的香港用戶。若你常處理文件摘要、程式輔助或多媒體分析，Qwen 將大幅提升效率。

學習成果

學員能熟練操作 Qwen 全功能，產出高品質中文內容、視覺分析報告與程式碼。獲得提示詞範本包、Agent 模板與進階資源清單，平均節省每日工作 2 小時。完課後可直接應用於報告撰寫、程式除錯與業務自動化。

課程特色

全中文介面教學，以香港實務情境為例，如財報分析、PTT 爬蟲、行程規劃。強調實作優先，每段含示範+跟作，產出個人作品集。支援錄影回放與阿里雲試用帳號，延伸企業內訓版本。Qwen 的中文原生優勢，讓學習曲線更平滑，成果更顯著。